IB 교육에서 LLM 이라고 부르는 것 중 우리가 알고 있는 대표적인 서비스인 GPT, 구글의 제미나이, 퍼플렉시티, 클로드 이 4가지의 대표적인 모델들과 함께 어떻게 IB에 접목을 시켜볼 수 있는지 구체적인 사례와 함께 어떤 한계점을 지니고 있는지 알아보도록 하겠습니다.
LLM 모델, IB 학습을 어떻게 돕는가
LLM 모델은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성하는 AI 모델입니다. 이러한 LLM은 IB 교육의 다양한 영역에서 학생들에게 맞춤형 학습 경험을 제공하고, 교사들에게는 효율적인 교육 지원 도구가 될 수 있습니다.
저는 AI에 대한 깊은 이해를 바탕으로 오랫동안 써봤던 사람이자, IB 교육의 전문가로서 어떤 도움을 줄 수 있는가에 대한 방안을 많이 생각하고 활용해 보았습니다.
그 결과, 수학 / 과학 (물리, 생물, 화학) / 이코노미 등 설명이 필요한 모든 과목에 이제는 쓸만해졌다 라고 생각이들 정도로 많이 발전했으며, 아직은 미술, 음악에는 잠재적 발전이 필요하다는 것이 필자의 생각입니다.
초등 및 중등 교육 (PYP / MYP)에서의 AI 활용
PYP와 MYP의 학생들은 AI 에서 아주아주 큰 도움을 받을 수 있습니다. 기본적으로 복잡한 이론 및 계산이 필요하지 않는 초등, 중등 과정 국제교육이야 말로, AI의 도움을 받을 수 있는 최적화된 과정이라고 생각합니다. 저의 경험과 통찰력으로 보았을땐 약 95%의 컨텐츠가 AI에게 적극적으로 도움을 받을 수가 있습니다.
예를들어, 수학 문제의 경우, 문제를 푸는 과정 속에서 궁금한 점이나 답을 알고 싶다면 스크린샷을 찍은 다음 해당 스크린샷을 지피티 또는 제미나이 모델에 붙여넣기한 후 “이것을 풀어줘” 라는 명령어만 내린다면, MYP 수준의 수학문제는 단언컨데 99%의 정답률을 가지고 답을 알려줄 것 입니다. 아래는 제미나이를 활용한 수학 문제 풀이 예시 입니다. 해당 문제 또한 중등 수학 수준에서 높은 난이도임에도 불구하고 1초만에 풀어주는 모습입니다.
고등 과정 (DP)에서의 LLM 활용
DP는 고등 교육 진학을 위한 심화 학습 과정으로, 논리적 사고, 분석 능력, 독립적인 연구 능력이 중요합니다. LLM은 DP에서 학생들의 학업 성취도를 높이는 데 크게 기여할 수 있습니다.
Extended Essay (EE) 및 Theory of Knowledge (TOK) 지원:
EE에서 가장 큰 도움을 줄 수 있는 부분은 연구 주제 선정, 개요 작성, 이론 검증이 있습니다.
- 연구 주제 선정: 여서 필요한 프롬프트(명령어)의 경우, “나는 지금 국제교육 과정의 학생이고 물리 EE 또는 IA 주제를 선정하려고 하고 있어, 좋은 주제 3가지만 정해줘” 와 같은 명령어를 실행한다면 실제로도 전문가인 제가 봐도 좋은 주제를 선정해 줄 것 입니다.
- 이론 검증: 주제를 정했다면, 해당 주제에 맞는 이론을 세우고 공식을 활용할 차례입니다. 여기서도 마찬가지로 해당 이론을 검증해달라고 한다면 좋은 퀄리티의 검증을 해줄 것 입니다.
대표적인 LLM 모델 비교 분석: 나에게 맞는 도구는?
현재 시장에는 다양한 LLM 모델들이 존재하며, 각 모델은 고유의 강점과 특징을 가지고 있습니다. IB 교육에 활용하기에 적합한 대표적인 네 가지 모델인 제미나이(Gemini), GPT(ChatGPT), 퍼플렉시티(Perplexity), 클로드(Claude)를 비교 분석하여 자신에게 맞는 도구를 선택하는 데 도움을 드리고자 합니다.
| LLM 모델 | 주요 특징 및 강점 | IB 교육 활용 예시 |
|---|---|---|
| Gemini (구글) | 다중 모달리티 지원 (텍스트, 이미지, 오디오, 비디오), 뛰어난 추론 능력, 방대한 최신 정보 학습. 다방면으로 가장 좋은 모델 | – EE/IA 연구: 최신 연구 논문 요약, 그래프 및 차트 분석, 복잡한 개념 시각화. – TOK: 시각 자료(그림, 영상)를 활용한 지식 영역 분석, 다중 관점 추론. |
| ChatGPT (OpenAI) | 자연스러운 대화 능력, 높은 범용성, 다양한 언어 모델 (GPT-3.5, GPT-4 등) 제공, 코드 생성 및 디버깅 가능 접근성이 뛰어나고 나쁘지 않음. | – 글쓰기 지원: 에세이, 보고서 초안 작성, 문법 및 스타일 교정, 브레인스토밍. – 개념 설명: 복잡한 개념을 쉬운 언어로 설명, 다양한 예시 제공. |
| Perplexity (AI 검색 엔진) | 강력한 정보 검색 및 출처 제시 능력, 질문에 대한 정확하고 신뢰할 수 있는 답변 제공, 실시간 웹 검색 가장 정확하고 신뢰할 수 있음. | – 문헌 조사: 특정 주제에 대한 최신 연구, 기사, 뉴스 등 신뢰할 수 있는 정보 출처를 빠르게 찾아 요약. – 사실 확인: 학습 내용이나 연구 자료의 사실 여부 확인. |
| Claude (Anthropic) | 안전하고 윤리적인 AI 지향, 긴 텍스트 처리 능력, 요약 및 분석 능력 우수, 창의적 글쓰기에 강점 글쓰기에 가장 좋은 모델 | – 창의적 글쓰기: 스토리텔링, 시나리오 작성, 토론 주제 발상 등. – 심층적인 분석: 특정 사건이나 현상에 대한 다양한 관점을 분석하고 균형 잡힌 시각 제공. |
| 서비스명 | 공식 사이트/앱 링크 |
|---|---|
| 제미나이 | gemini.google.com |
| 지피티 | chat.openai.com |
| 퍼플렉시티 | www.perplexity.ai |
| 클로드 | claude.ai |
하지만 이러한 이용에도 반드시 주의해야할 점이 있습니다. 바로 AI 를 이용하여 글을 생성한 것을 그대로 사용하면 절대로 안된다는 것 입니다. 또한 AI의 경우 허의 정보 (소위, 할루시에이션이라고 부릅니다.)를 제공하는 경우도 많기 때문에 반드시 정보의 유효성을 체크하고 써야합니다.
답글 남기기