실제로 AI를 이용하여 IA 또는 EE 글쓰기에 어떤식으로 활용하는지 궁금하신 학생들과 학부모님들이 있을거라 생각합니다. 아주 빠르게 어떤 방식으로 작동을 하고 어떤 것들을 조심해야하는지 실제 사례를 들어 AI를 어떻게 사용하는지 보여드리도록 하겠습니다.

1. 주제 선정
실제 저는 구글의 제미나이 (Gemini) 라는 모델을 사용하였습니다. 구글이라는 신뢰성 높은 곳에서 만들기도 했고 대부분의 기능은 무료로 사용할 수 있기 때문에 이것으로 선정하여 진행해 보겠습니다.
📝 프롬프트 예시 (제미나이에게 물어보는 내용)
"나는 IB 물리 IA 를 준비하는 학생이야. 적당한 난이도의 이론적 배경과 실험 난이도를 가지고 있는 물리 주제 3가지만 추천해줘"
실제 제미나이의 대답:
1. 렌즈의 수차 연구: 구면 수차 및 색수차 분석
2. 용수철의 비선형성 분석: 훅의 법칙을 넘어서
3. 유리 두께와 열전달률 사이의 상관 관계
이런 답을 전달 받았습니다. 이 중 저는 3번째를 선택하여 진행해 보겠습니다.
2. 연구 질문 구체화 및 배경 이론 탐색
📝 프롬프트 예시:
나는 IB 물리 IA를 준비 중이야. 주제는 '유리의 두께에 따른 열전달 속도의 변화'인데, 이 주제에 대한 명확하고 측정 가능한 연구 질문 3가지를 제안해 줄래? 각 질문마다 독립 변수, 종속 변수, 통제 변수를 명확히 제시해 줘. 그리고 이 연구에 필요한 핵심 물리 개념(예: 열전도, 푸리에의 열전도 법칙, 열저항 등)을 IB 물리 수준에 맞춰 간략히 설명해 줘.
제미나이 대답:
- 연구 질문의 구체화: “일정한 온도 차이 조건에서 유리 시편의 두께 변화가 단위 시간당 전달되는 열에너지 양에 어떤 영향을 미치는가?”
- 독립 변수: 유리의 두께
- 종속 변수: 단위 시간당 전달되는 열에너지의 양
- 통제 변수: 온도 차이, 유리 종류, 접촉 면적
- 핵심 개념 설명:

3. 실험 방법 구체화
📝 프롬프트 예시:
IB 물리 IA 주제 '유리 두께와 열전달 속도'에 대해 실험 방법론 초안을 작성하려고 해. 다음 조건들을 충족시켜줘:
1. 독립 변수(유리 두께)를 어떻게 변화시킬지 구체적으로 설명. (예: 2mm, 4mm, 6mm 등)
2. 종속 변수(열전달 속도)를 측정하기 위한 구체적인 방법 제시. (예: 양쪽의 온도 차이를 일정하게 유지하고 특정 시간 동안 이동한 열에너지 측정)
3. 통제 변수(유리 종류, 접촉 면적, 초기/종료 온도 등)를 어떻게 일정하게 유지할지 설명.
4. 필요한 실험 장비 목록을 제시하고, 각 장비가 어떤 역할을 하는지 설명.
5. 오차를 줄이고 데이터의 신뢰성을 높이기 위한 측정 방법 팁을 제공해 줘.
제미나이 대답:

4. 데이터 정리 및 불확실성 정리
📝 프롬프트 예시:
물리 IA에서 유리의 두께(L)와 그에 따른 열유량(Q/t) 데이터를 얻었어. 내가 얻은 데이터는 다음과 같아:
- 유리 두께 L (mm): 2.0 (+/- 0.1 mm), 4.0 (+/- 0.1 mm), 6.0 (+/- 0.1 mm)
- 각 두께에서의 평균 열유량 Q/t (W): 10.5 (+/- 0.5 W), 5.2 (+/- 0.3 W), 3.5 (+/- 0.2 W)
내가 이 데이터를 가지고 '열저항 (R = L / (kA))' 또는 '열전도도 (k = Q/t * L / (A*ΔT))'를 계산하고 싶어. (여기서 A는 면적, ΔT는 온도 차이)
1. 이 데이터를 표로 어떻게 정리하면 좋을까? (헤더 포함)
2. 열유량 Q/t의 불확실성이 있을 때, 이를 사용하여 k 값의 불확실성을 계산하는 '불확실성 전파(uncertainty propagation)' 공식을 알려줘. A와 ΔT의 불확실성은 무시해도 된다고 가정할게.
제미나이 대답:

이렇게 한다면 이미 좋은 퀄리티의 IA 한편이 완성이 됩니다.
물론 여기서 더 가공해야하겠지만, 핵심은 이렇게 빠르고 정확하게 만들어낼 수 있다는 것입니다. 제가 재검증을 해보아도 거의 다 맞는 내용입니다.
여기서 AI 티를 지워주시면 됩니다, 이는 또 다른 AI 를 사용하셔도 되고 아니면, 학생들이 충분히 자기 스타일로만 바꿔도 좋습니다.
이렇게 쉽게 만들어낼 수 있기 때문에 다른 외부의 도움을 받기 보다는 최대한 AI 를 많이 활용하는 것을 적극 추천드립니다.
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